GPU Compute Plans
06 里程碑与退出

风险清单 & 退出选项

风险清单 & 退出选项

无论走哪条路,这些风险都得盯着;下面每个都给应对 + 退出。

一、市场与商业风险

R1 · 大厂价格战

  • 风险:阿里 / 腾讯 / 华为突然降价 30%,我方跟不动
  • 应对
    • 不打头部对手,抓二线细分场景
    • 服务差异化:白手套、深度定制、合规
    • 长约客户锁基础盘(12 个月合同)
  • 退出:如果 6 个月内老客户流失 >30%,转售算力给大厂

R2 · Token 定价崩盘

  • 风险:DeepSeek / GLM / Qwen 官方 API 降价,我方没利润
  • 应对
    • 抢占实例 3 折卖,客户获得成本优势
    • 模型市场 + 微调服务提供增值
    • 提前锁企业合约
  • 退出:MaaS 毛利跌破 30%,收缩到只做 IaaS

R3 · 客户结构失衡

  • 风险:Top 3 客户占 >60% 营收,一个跑路死亡
  • 应对
    • Top 10 客户合计 < 40% 营收作为硬约束
    • 主动分散:SEA / 欧美 / 国内三地平衡
    • 合同条款:最低月消费 + 提前 90 天通知
  • 退出:核心客户流失 → 快速找云厂商包销

二、技术与运维风险

R4 · GPU 断供

  • 风险:英伟达 / 昇腾 / 寒武纪断供或大幅涨价
  • 应对
    • 混合卡型池:H800 + A800 + L40S + 4090
    • 与经销商锁 6-12 个月备货
    • 备胎供应链:华为、寒武纪、天数
  • 退出:如果 3 个月内买不到卡,切国产卡型 + 转向 CPU 推理小模型

R5 · 电价上涨

  • 风险:电费单价上涨 20%,成本结构崩塌
  • 应对
    • 与 IDC 锁 3 年电价协议
    • PUE 优化(液冷方案)
    • 分散到低电价地区(内蒙、张家口、贵州)
  • 退出:单机电费 > 5 万/月 → 迁移或关停

R6 · 网络故障

  • 风险:机房断网、跨机房专线中断、DDoS 攻击
  • 应对
    • 双 ISP 冗余 + Cloudflare 抗 DDoS
    • Region 独立可用
    • 演练:每季度模拟一次机房断网
  • 退出:某机房 SLA 长期不达标 → 迁移客户到备用机房

R7 · 数据泄露

  • 风险:客户模型 / 数据被非法访问
  • 应对
    • 严格租户隔离(MIG + NetworkPolicy + 存储加密)
    • 审计日志上链
    • SOC2 认证
  • 退出:一旦发生 → 全网停机、发公告、追责

三、合规与法律风险

R8 · AI 内容监管

  • 风险:国内 AI 生成内容管理办法收紧,被下发整改
  • 应对
    • 提前接入内容审核(阿里内容安全 / 自建)
    • 备案 + 敏感词库更新
    • Marketplace 模型审核机制
  • 退出:只做 IaaS 不做 MaaS

R9 · 数据出境

  • 风险:客户数据被要求不出境
  • 应对
    • 国内 / 海外 Region 完全隔离
    • 数据本地化承诺写入合同
  • 退出:海外客户全部剥离到独立法律实体

R10 · 知识产权

  • 风险:客户上传的模型 / 数据侵权
  • 应对
    • 平台责任险
    • 上传时 KYC + 版权声明
    • Marketplace 抽检
  • 退出:如果重大侵权诉讼 → 关闭 Marketplace,只保留自营模型

四、团队与组织风险

R11 · 核心人才流失

  • 风险:CTO / 核心工程师被大厂挖角
  • 应对
    • 期权池 15%
    • 核心人才股份加身
    • 大厂对标 + 溢价 30%
  • 退出:技术骨干走人 → 优先补人,业务节奏减速

R12 · 商业化跑不通

  • 风险:技术做好了,卖不出去
  • 应对
    • 每季度 review 客户 acquisition 成本
    • CAC < LTV × 0.3 作为硬指标
    • 找到 PMF 之前不扩规模
  • 退出:6 个月还没有 PMF → 转售算力 / 与云厂商合作

五、退出选项汇总

情境推荐动作
顺利跑通:18 个月 ARR 5000 万+融 A 轮扩规模
一般:ARR 3000 万但增长慢稳营收,砍 v3,追利润
困难:ARR < 2000 万转售算力 / 与云厂商合作
卡池贬值:H800 二手价跌 40%保留自用,不卖卡
技术失败:Plan C 调度崩回退到 v1 独立跑法
市场急剧变化:AI 泡沫破提前 3 个月冻结招聘、清库存

六、每季度必查清单

  • Top 10 客户占比是否 < 40%
  • CAC / LTV 比是否健康(<0.3)
  • 单机毛利是否稳定(±5%)
  • 电费 / 硬件成本是否上涨
  • 竞品价格是否变化
  • 团队离职率(<10%/季度)
  • 合规问题清单是否为零
  • 客户 NPS ≥ 30

七、终极兜底

如果最悲观情况发生(卡贬值 + 客户跑路 + 价格战三重打击),三条兜底方案:

  1. 卖卡回款:即使二手价跌 40%,仍能收回 60% 硬件成本
  2. 打包卖客户资源:客户+服务合同打包卖给云厂商,估值 3-6 倍 ARR
  3. 转型 AI 中间层:不做算力自持,转做 AI 应用平台,把算力代购给下游

关键判断:如果 12 个月内 3 个季度连续亏损,务必启动兜底流程。别死撑。

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